.. _sec_sagemaker:

Amazon SageMaker'ı Kullanma
===========================


Birçok derin öğrenme uygulaması önemli miktarda hesaplama gerektirir.
Yerel makineniz bu sorunları makul bir süre içinde çözmek için çok yavaş
olabilir. Bulut bilgi işlem hizmetleri, bu kitabın GPU yoğun bölümlerini
çalıştırmak için daha güçlü bilgisayarlara erişmenizi sağlar. Bu eğitim
Amazon SageMaker aracılığıyla size rehberlik edecektir: Bu kitabı
kolayca çalıştırmanızı sağlayan bir hizmet.

Kaydolma ve Oturum Açma
-----------------------

Öncelikle, https://aws.amazon.com/ adresinde bir hesap kaydetmemiz
gerekiyor. Ek güvenlik için iki etkenli kimlik doğrulaması kullanmanızı
öneririz. Çalışan herhangi bir örneği durdurmayı unutmanız durumunda
beklenmedik sürprizlerden kaçınmak için ayrıntılı faturalandırma ve
harcama uyarıları ayarlamak da iyi bir fikirdir. Kredi kartına
ihtiyacınız olacağını unutmayın. AWS hesabınıza giriş yaptıktan sonra
`konsol - console <http://console.aws.amazon.com/>`__'unuza gidin ve
"SageMaker" öğesini arayın (bkz. :numref:`fig_sagemaker`) ardından
SageMaker panelini açmak için tıklayın.

.. _fig_sagemaker:

.. figure:: ../img/sagemaker.png
   :width: 300px

   SageMaker panelini açın.



SageMaker Örneği Oluşturma
--------------------------

Ardından, :numref:`fig_sagemaker-create` içinde açıklandığı gibi bir
not defteri örneği oluşturalım.

.. _fig_sagemaker-create:

.. figure:: ../img/sagemaker-create.png
   :width: 400px

   SageMaker örneği oluştur



SageMaker çoklu `örnek türleri - instance
types <https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/instance-types/>`__
farklı hesaplama gücü ve fiyatları sağlar. Bir örnek oluştururken, örnek
adını belirtebilir ve türünü seçebiliriz.
:numref:`fig_sagemaker-create-2` içinde ``ml.p3.2xlarge``'i seçiyoruz.
Bir Tesla V100 GPU ve 8 çekirdekli CPU ile, bu örnek çoğu bölüm için
yeterince güçlüdür.

.. _fig_sagemaker-create-2:

.. figure:: ../img/sagemaker-create-2.png
   :width: 400px

   Örnek türü seç.





.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs mdl-js-tabs mdl-js-ripple-effect"><div class="mdl-tabs__tab-bar text"><a href="#mxnet-1-0" onclick="tagClick('mxnet'); return false;" class="mdl-tabs__tab is-active">mxnet</a><a href="#pytorch-1-1" onclick="tagClick('pytorch'); return false;" class="mdl-tabs__tab ">pytorch</a><a href="#tensorflow-1-2" onclick="tagClick('tensorflow'); return false;" class="mdl-tabs__tab ">tensorflow</a></div>



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs__panel is-active" id="mxnet-1-0">

SageMaker'a uyan bu kitabın Jupyter not defteri versiyonu
https://github.com/d2l-ai/d2l-en-sagemaker adresinde mevcuttur. Bu
GitHub deposu URL'sini SageMaker'ın örnek oluşturması esnasında
:numref:`fig_sagemaker-create-3` içinde gösterildiği gibi klonlamasına
izin vermek için belirtebiliriz.



.. raw:: html

     </div>



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs__panel " id="pytorch-1-1">

SageMaker'a uyan bu kitabın Jupyter not defteri versiyonu
https://github.com/d2l-ai/d2l-en-sagemaker adresinde mevcuttur. Bu
GitHub deposu URL'sini SageMaker'ın örnek oluşturması esnasında
:numref:`fig_sagemaker-create-3` içinde gösterildiği gibi klonlamasına
izin vermek için belirtebiliriz.



.. raw:: html

     </div>



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs__panel " id="tensorflow-1-2">

SageMaker'a uyan bu kitabın Jupyter not defteri versiyonu
https://github.com/d2l-ai/d2l-en-sagemaker adresinde mevcuttur. Bu
GitHub deposu URL'sini SageMaker'ın örnek oluşturması esnasında
:numref:`fig_sagemaker-create-3` içinde gösterildiği gibi klonlamasına
izin vermek için belirtebiliriz.



.. raw:: html

     </div>



.. raw:: html

     </div>

.. _fig_sagemaker-create-3:

.. figure:: ../img/sagemaker-create-3.png
   :width: 400px

   GitHub deposunu belirtme.



Bir Örneği Çalıştırma ve Durdurma
---------------------------------

Örnek hazır olması birkaç dakika sürebilir. Hazır olduğunda,
:numref:`fig_sagemaker-open`' içinde gösterildiği gibi "Jupyter'ı Aç -
Open Jupyter" bağlantısını tıklayabilirsiniz.

.. _fig_sagemaker-open:

.. figure:: ../img/sagemaker-open.png
   :width: 400px

   Oluşturulan SageMaker örneğinde Jupyter Aç.



Daha sonra, :numref:`fig_sagemaker-jupyter` içinde gösterildiği gibi,
bu örnekte çalışan Jupyter sunucusunda gezinebilirsiniz.

.. _fig_sagemaker-jupyter:

.. figure:: ../img/sagemaker-jupyter.png
   :width: 400px

   SageMaker örneğinde çalışan Jupyter sunucusu.



SageMaker örneğinde Jupyter not defterlerinin çalıştırılması ve
düzenlenmesi, :numref:`sec_jupyter` içindeki tartıştığımıza benzer.
Çalışmanızı bitirdikten sonra, :numref:`fig_sagemaker-stop` içinde
gösterildiği gibi daha fazla ödemeyi önlemek için örneği durdurmayı
unutmayın.

.. _fig_sagemaker-stop:

.. figure:: ../img/sagemaker-stop.png
   :width: 300px

   Bir SageMaker örneğini durdurma.



Not Defterlerini Güncelleme
---------------------------



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs mdl-js-tabs mdl-js-ripple-effect"><div class="mdl-tabs__tab-bar text"><a href="#mxnet-3-0" onclick="tagClick('mxnet'); return false;" class="mdl-tabs__tab is-active">mxnet</a><a href="#pytorch-3-1" onclick="tagClick('pytorch'); return false;" class="mdl-tabs__tab ">pytorch</a><a href="#tensorflow-3-2" onclick="tagClick('tensorflow'); return false;" class="mdl-tabs__tab ">tensorflow</a></div>



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs__panel is-active" id="mxnet-3-0">

Not defterlerini
`d2l-ai/d2l-en-sagemaker <https://github.com/d2l-ai/d2l-en-sagemaker>`__
GitHub deposunda düzenli olarak güncelleyeceğiz. En son sürüme
güncellemek için ``git pull`` komutunu kullanabilirsiniz.



.. raw:: html

     </div>



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs__panel " id="pytorch-3-1">

Not defterlerini
`d2l-ai/d2l-pytorch-sagemaker <https://github.com/d2l-ai/d2l-pytorch-sagemaker>`__
GitHub deposunda düzenli olarak güncelleyeceğiz. En son sürüme
güncellemek için ``git pull`` komutunu kullanabilirsiniz.



.. raw:: html

     </div>



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs__panel " id="tensorflow-3-2">

Not defterlerini
`d2l-ai/d2l-tensorflow-sagemaker <https://github.com/d2l-ai/d2l-tensorflow-sagemaker>`__
GitHub deposunda düzenli olarak güncelleyeceğiz. En son sürüme
güncellemek için ``git pull`` komutunu kullanabilirsiniz.



.. raw:: html

     </div>



.. raw:: html

     </div>

Öncelikle, :numref:`fig_sagemaker-terminal` içinde gösterildiği gibi
bir terminal açmanız gerekir.

.. _fig_sagemaker-terminal:

.. figure:: ../img/sagemaker-terminal.png
   :width: 300px

   SageMaker örneğinde bir terminal açma



Güncelleştirmeleri çekmeden önce yerel değişikliklerinizi tamamlamak
isteyebilirsiniz. Alternatif olarak, terminaldeki aşağıdaki komutlarla
tüm yerel değişikliklerinizi görmezden gelebilirsiniz.



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs mdl-js-tabs mdl-js-ripple-effect"><div class="mdl-tabs__tab-bar text"><a href="#mxnet-5-0" onclick="tagClick('mxnet'); return false;" class="mdl-tabs__tab is-active">mxnet</a><a href="#pytorch-5-1" onclick="tagClick('pytorch'); return false;" class="mdl-tabs__tab ">pytorch</a><a href="#tensorflow-5-2" onclick="tagClick('tensorflow'); return false;" class="mdl-tabs__tab ">tensorflow</a></div>



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs__panel is-active" id="mxnet-5-0">

.. raw:: latex

   \diilbookstyleinputcell

.. code:: bash

    cd SageMaker/d2l-en-sagemaker/
    git reset --hard
    git pull



.. raw:: html

     </div>



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs__panel " id="pytorch-5-1">

.. raw:: latex

   \diilbookstyleinputcell

.. code:: bash

    cd SageMaker/d2l-pytorch-sagemaker/
    git reset --hard
    git pull



.. raw:: html

     </div>



.. raw:: html

     <div class="mdl-tabs__panel " id="tensorflow-5-2">

.. raw:: latex

   \diilbookstyleinputcell

.. code:: bash

    cd SageMaker/d2l-tensorflow-sagemaker/
    git reset --hard
    git pull



.. raw:: html

     </div>



.. raw:: html

     </div>

Özet
----

-  Bu kitabı çalıştırmak için Amazon SageMaker aracılığıyla bir Jupyter
   sunucusunu başlatabilir ve durdurabiliriz.
-  Not defterlerini Amazon SageMaker örneğindeki terminal üzerinden
   güncelleyebiliriz.

Alıştırmalar
------------

1. Amazon SageMaker kullanarak bu kitaptaki kodu düzenlemeyi ve
   çalıştırmayı deneyin.
2. Terminal üzerinden kaynak kod dizinine erişin.

`Tartışmalar <https://discuss.d2l.ai/t/422>`__